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Soyez vous-même.

Devenez qui vous voulez.

Acteur mondial de l’ingénierie, de la technologie et du conseil, Expleo accompagne des entreprises reconnues dans leur innovation afin d’accélérer leur réussite.

Nous nous appuyons sur plus de 40 ans d’expérience dans le développement de produits complexes, l’optimisation des processus de fabrication et la performance des systèmes d’information. Notre expérience sectorielle nous permet d’apporter à nos clients une expertise approfondie propre à stimuler l’innovation à chaque étape de la chaîne de valeur. Le groupe réalise un chiffre d’affaires annuel de plus d’un milliard d’euros.

Expleo est un groupe responsable qui s’engage à placer l’éthique et la diversité au centre de ses pratiques, ainsi qu’à œuvrer pour une société plus durable et plus sûre.

Chez Expleo, épanouissez-vous au cœur d’une communauté de 19 000 collaborateurs hautement qualifiés qui fournissent des solutions à forte valeur ajoutée dans 30 pays.

A compétences égales, une attention particulière sera accordée aux candidatures des travailleurs handicapés et autres bénéficiaires de l’obligation d’emploi de l’article L. 5212-2 du code du travail. »

Intégré à nos équipes, vous réaliserez diverses missions de conseil et d’accompagnement auprès de nos clients.

Pourquoi nous rejoindre ?

* Un accompagnement technique sur le terrain
* Des formations continues via nos experts techniques
* Des valeurs humaines entre nos collaborateurs
* La diversité de nos équipes
* Une montée en compétences tout au long de sa carrière
* Travailler sur des projets de grandes ampleurs

Votre rôle dans ce projet :

Vous intégrerez l’équipe Supply Chain Durable, rattachée au département des opérations logistiques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des experts en optimisation et intelligence artificielle dans une atmosphère dynamique et collaborative.

Le stagiaire sera responsable du développement de modèles mathématiques, de la publication d’articles scientifiques, ainsi que de l’amélioration des performances dans la sélection des fournisseurs et la durabilité des systèmes logistiques.

Objectif(s) du stage :L’objectif final est de produire des résultats expérimentaux en utilisant de nouvelles méthodes métaheuristiques et d’intelligence artificielle.

Vos principales missions seront de :

* Développer des modèles mathématiques pour l’optimisation des chaînes d’approvisionnement durables.
* Publier des articles scientifiques sur les résultats obtenus et les méthodes utilisées.
* Améliorer la performance des processus de sélection des fournisseurs et des systèmes logistiques.
* Utiliser des techniques d’intelligence artificielle et des approches métaheuristiques pour l’amélioration continue.
* Participer à la réalisation de projets expérimentaux en collaboration avec les experts en supply chain et développement durable.

Environnement technique

* Langages de programmation : Python, R
* Outils d’optimisation : CPLEX, Gurobi
* Plateformes de calcul : MATLAB, Simulink
* Autres logiciels : Excel, Power BI, Tableau,…