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Soyez vous-même.

Devenez qui vous voulez.

Acteur mondial de l’ingénierie, de la technologie et du conseil, Expleo accompagne des entreprises reconnues dans leur innovation afin d’accélérer leur réussite.

Nous nous appuyons sur plus de 40 ans d’expérience dans le développement de produits complexes, l’optimisation des processus de fabrication et la performance des systèmes d’information. Notre expérience sectorielle nous permet d’apporter à nos clients une expertise approfondie propre à stimuler l’innovation à chaque étape de la chaîne de valeur. Le groupe réalise un chiffre d’affaires annuel de plus d’un milliard d’euros.

Expleo est un groupe responsable qui s’engage à placer l’éthique et la diversité au centre de ses pratiques, ainsi qu’à œuvrer pour une société plus durable et plus sûre.

Chez Expleo, épanouissez-vous au cœur d’une communauté de 19 000 collaborateurs hautement qualifiés qui fournissent des solutions à forte valeur ajoutée dans 30 pays.

A compétences égales, une attention particulière sera accordée aux candidatures des travailleurs handicapés et autres bénéficiaires de l’obligation d’emploi de l’article L. 5212-2 du code du travail. »

Intégré à nos équipes, vous réaliserez diverses missions de conseil et d’accompagnement auprès de nos clients.

Pourquoi nous rejoindre ?

* Un accompagnement technique sur le terrain
* Des formations continues via nos experts techniques
* Des valeurs humaines entre nos collaborateurs
* La diversité de nos équipes
* Une montée en compétences tout au long de sa carrière
* Travailler sur des projets de grandes ampleurs

Votre rôle dans ce projet :

CLINATEC travaille sur un grand projet d’Interface Cerveau-Machine (BCI) qui a pour objectif de développer et réaliser la validation clinique de la technologie WIMAGINE de mesure et de décodage de l’activité cérébrale. Cette technologie est utilisée aujourd’hui dans le cadre de plusieurs essais cliniques, pour faire la preuve qu’un sujet tétraplégique peut piloter un exosquelette à partir de son activité cérébrale ou pour permettre la restauration de la marche chez un patient paraplégique grâce à une Interface Cerveau Moelle épinière.

Les signaux recueillis au niveau du cortex moteur (ElectroCorticoGramme – ECoG) sont traités afin de détecter les signatures des intentions de mouvement du patient. Le traitement réalisé permet de décoder ce signal ECoG en commandes d’effecteurs (exosquelette, fauteuil roulant, stimulateur de la moelle épinière …).

Les expériences BCI se décomposent en deux phases :

* La phase d’apprentissage par « machine learning » des modèles de décodage,
* La phase d’utilisation pendant laquelle le patient s’entraîne à utiliser la plateforme BCI.

Un prototype en MATLAB appelé ABSD (« Adaptive Brain Signal Decoder ») est en charge du décodage des signaux et de l’apprentissage des modèles.

EXPLEO, mécène au Fonds de Dotation CLINATEC, vous propose de contribuer en rendant le code C++ de décodage et de mise à jour de modèle plus robuste pour une utilisation en essais cliniques. Pour cela des optimisations, portage existant et des tests complémentaires sont nécessaires. Il sera également nécessaire d’autres algorithmes de décodage d’optimiser le code pour réduire davantage les latences, de compenser la dérive des signaux pendant l’utilisation d’un modèle de décodage et de rééquilibrer les classes pendant la mise à jour du modèle. Cela permettrait ainsi le contrôle d’un plus grand nombre de degrés de liberté. Ces développements seront intégrés et validés sur des plateformes portables sous linux/Windows/Arm64.

Rattaché(e) à un(e)…